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【学术报道】Predictive Models for Big Data – Case Studies

应我校数学科学学院的邀请,英国纽卡斯尔(Newcastle)大学数学、统计与物理学院教授博士生导师,英国Alan Turing研究所Turing研究员Shi Jian Qing教授于2019年7月22日上午在行健楼报告厅665室作了题为“Predictive Models for Big Data – Case Studies”的学术报告。数科院统计与金融数学研究室主任周秀轻教授主持了此次报告会,解锋昌教授、刘国祥副教授、高启兵副教授,李启才副教授、米辉副教授、杜秀丽副教授以及统计学、概率论与数理统计专业部分研究生参加了此次报告会。

史建清教授是国际知名的统计学专家,特别在应用统计领域取得了杰出的成果。报告会上,史建清教授首先介绍了大数据背景下统计和数学学科研究点的改变,主要集中在七个方面。第一方面是分析来自于新的信息源的数据,例如文本、图像、视频、音频等数据。史教授还结合中风病人的实际加速度计数据,建立函数型数据的分类和聚类模型、以及游轮的油泄露数据建模问题进行了详细地分析;其次史教授对高维数据的可视化问题、多重假设检验与错误发现率问题、异质性数据分析、具有稀疏模型的高维数据的估计过程、自适应模型选择和统计分析问题、把网络信息和统计模型相结合建模问题等其它主题做了简明地介绍。

报告结束后,与会师生就报告内容与史建清教授进行了热烈的讨论。整场报告,史建清教授语言幽默风趣,讲解清楚易懂,开阔了大家的学术视野。最后,报告会在热烈的掌声中圆满结束。

  • 更新时间

    2019年08月12日

  • 阅读量

  • 供稿

    数科院

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