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【学术报道】高维PCA

7月18号上午,新加坡南阳理工大学潘光明教授在行健楼楼665作题为“高维PCA”报告。报告由统计与金融研究室主任周秀轻教授主持,数科院的周秀轻教授、解锋昌教授、高启兵教授、杜秀丽副教授、米辉副教授、李启才副教授及部分统计专业研究生参加此次报告并参与报告后的学术讨论。

PCA是现代统计中有趣及重要的问题。因为总体的一些特征值比其他的特征值显著的大的情形常有发生,因此有关此类最大离群特征值的渐近性质在统计推断中非常重要。在此报告中,潘教授对高维情形下样本协方差阵的离群特征根问题、最大离群特征根及其特征向量的渐近分布进行讨论及其应用问题进行讨论。

在报告过程中,参加的老师和学生同潘教授交流及讨论相关问题,每人都收获颇丰。

  • 更新时间

    2019年08月12日

  • 阅读量

  • 供稿

    数科院

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